Diagnostic à la demande du CEO, puis transformation
Transformation de l’Engineering
Delivery sous pression client → fonctionnement stabilisé.
Technologie et IA, de l’ambiguïté à l’exécution.
Évaluation technologique, industrialisation de l’IA et transformation, pour les entreprises du logiciel et leurs investisseurs.
Ce que fait Dune.
Évaluation technologique
Identifier les vraies contraintes du produit, de l’architecture, du delivery et de l’équipe.Industrialisation de l’IA
Passer de prototypes et d’usages individuels à des systèmes fiables : évalués, observables, intégrés au delivery ou au produit.Transformation
Faire du diagnostic une exécution : organisation, architecture, delivery, transformation de l’Engineering, CTO de transition.Pour les investisseurs due diligence technologique, revue IA (due diligence IA), évaluation de participations et exécution après l’opération. Investisseurs
Diagnostiquer. Planifier. Exécuter.
- DiagnostiquerComprendre ce qui se passe réellement.
- PlanifierDécider ce qui doit changer.
- ExécuterLe mettre en œuvre.
Construire du logiciel va de plus en plus vite. Le rendre fiable devient plus difficile.
Engineering
Les agents accélèrent le delivery. La spécification, la revue et la validation deviennent les goulets d’étranglement.
Produits
Une fonctionnalité LLM qui marche n’est pas un système d’IA en production. Évaluation, observabilité et maîtrise des coûts font la différence.
Environnements sensibles
La santé, le logiciel réglementé et les données sensibles révèlent ces faiblesses plus tôt : fiabilité, traçabilité, sécurité, validation.
Les mêmes exigences s’appliquent désormais à tout système d’IA en production.
Industrialisation de l’IA
- prototypeproduit
- promptsystème
- usage individuelworkflow d’équipe
- générationévaluation
- agent autonomeautonomie contrôlée
- fournisseur uniquearchitecture maîtrisée
Quand appeler.
- La roadmap dérive, le delivery ralentit, les causes restent floues.
- Les coûts d’ingénierie augmentent sans production équivalente.
- L’IA se diffuse dans l’équipe sans standards ni mesures partagés.
- Une fonctionnalité IA prometteuse reste coincée entre la démo et la production.
- Une décision technologique ou d’investissement demande un regard indépendant.
Preuves.
2026, en poste de direction technique
Transformation par l’IA
De l’expérimentation à un workflow d’ingénierie assisté par agents, avec validation humaine.
En poste de direction technique
Acquisition et post-acquisition
Évaluations technologiques et arbitrages de plateformes, côté opérateur.
Plus de vingt ans de logiciel, CTO puis SVP Technology, logiciels de santé réglementés, toujours hands-on.
Parlons de votre situation.
Quelques lignes : l’entreprise ou la participation, le produit, ce qui se passe, ce qui doit être décidé.
Parler de votre situation